Pusat Big Data AI Biologi Sintetis
Deskripsi Sederhana Peralatan Pusat Big Data AI Biologi Sintetis

1. Klaster daya komputasi
Node server Xeon/EPYC 40-112 core x 10-50 unit, dengan memori 512 GB-1,5 TB per node dan puncak keseluruhan 1-5 PFLOPS.
Akselerasi GPU: A100/H100 atau RTX 6000 Ada, 80 GB HBM per kartu, mendukung deep learning dan dinamika molekuler.

2. Penyimpanan berkecepatan tinggi
Arsitektur berlapis: cache NVMe 15 TB + array flash paralel 252 TB + pustaka tape penyimpanan dingin 10 PB, bandwidth baca-tulis 100 GB/s.

3. Jaringan
• Jaringan komputasi: fat tree non-blocking InfiniBand 100 Gb, latensi <1 μs;
Jaringan bisnis: tautan redundan 10 GbE;
• Jaringan manajemen: saluran out-of-band independen 1 GbE.

4. Data Lake dan Perangkat Lunak
Penyimpanan objek kompatibel Hadoop/S3 dengan kontrol versi bawaan;
Penjadwalan terkontainerisasi (Kubernetes+Slurm), penerapan satu klik untuk 200+ proses bioinformatika seperti AlphaFold, ColabFold, Cellpose, dll.
Kerangka kerja AI: PyTorch, TensorFlow, RAPIDS, mendukung pelatihan terdistribusi dengan GPU.

5. Antarmuka otomasi laboratorium
Array mikroreaktor berthroughput tinggi (upgrade milli) secara otomatis melakukan feeding dan sampling, serta mengalirkan data DO, pH, dan OD secara real-time ke pusat;
Lengan robot + pelacakan sampel RFID memastikan siklus tertutup “model data eksperimen”.

6. Visualisasi dan Keamanan
4 layar besar 4K menampilkan status pipeline secara real-time;
Gateway zero trust, enkripsi end-to-end, sesuai dengan GDPR/keamanan Level 3.

ringkasan satu kalimat
Pusat ini terdiri dari tiga komponen utama: “superkomputasi CPU+GPU + penyimpanan paralel level 100TB + jaringan 100G”. Data laboratorium kemudian dimasukkan secara real-time melalui antarmuka eksperimen otomatis untuk pelatihan model AI dan panduan balik eksperimen, membentuk siklus tertutup “data-algoritma-eksperimen”.